Documents Kirat, Djamel 2 results

"Cet article traite du salaire minimum en Turquie et de son rôle dans un marché du travail marqué par des taux d'activité et d'emploi très faibles (y compris en tenant compte de l'importante part du travail informel) et par un taux de chômage élevé. Il évalue empiriquement l'impact du salaire minimum sur le nombre d'emplois salariés non agricoles pour la période 1988-2013. Plus spécifiquement, il distingue les effets du salaire minimum sur l'emploi des hommes et des femmes et sur l'emploi formel et informel. Conformément aux prédictions de la théorie néoclassique, les résultats montrent une relation négative entre emploi salarié total et salaire minimum pour les hommes comme pour les femmes. Mais ils montrent également que si le salaire minimum a un effet négatif sur l'emploi salarié informel, il a un effet positif sur l'emploi salarié formel. Ce dernier résultat, bien qu'à l'opposé de ce que prédit le modèle théorique traditionnel du salaire minimum à deux secteurs, est conforme aux résultats de la littérature empirique sur les pays en voie de développement. Nous l'interprétons par le déplacement de l'offre de travail du secteur informel vers le secteur formel, ce qui est un des objectifs des politiques publiques."

"The Paris Agreement established a new mechanism by which a country can offset some of its emissions reductions in other countries. Its design is still under negotiation. While taking advantage of cheaper abatement opportunities enables efficiency gains, the impact on the price volatility in the emission trading schemes is unclear. We conduct an empirical analysis of the short-term impacts of these credits on the standard carbon markets, using the European Union experience with accepting credits for compliance in the second phase of its scheme. With vector-autoregressive models allowing regime changes at a priori unknown dates, we analyze the structural relationship between the prices of allowances and credits. Although one might expect that the allowance and credit markets influence one another, we find that, before November 2011, knowing the credit price variations helps to better predict the allowance price variations while, after November 2011, it is the opposite. We explain this by expectations and restrictions regarding credits. For the transmission of shocks and the impact on volatility, the influence is mainly from allowances to credits. The allowance price volatility explains between 56% and 72% of the credit volatility whereas the latter explains less than 2% of the former."